Data Science (데이터 사이언스)

데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야. 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념.

 

데이터 사이언티스트는 머신러닝 엔지니어처럼 속한 도메인의 목적에 맞는 모델 생성 및 모델의 정확도를 개선해 고도화하는 업무. 머신러닝 엔지니어는 Production을 신경쓰는 반면 데이터 사이언티스트는 연구 개발에 집중, 데이터 분석가들이 진행하는 데이터 분석을 수행하며 통계적 모델링

 

공부해야할 것

• 머신러닝 / 딥러닝 기초

• git, Linux, Python, 데이터 크롤링, Cloud Service

• + 선형대수, 논문을 이해하기 위한 수학 지식

 

 

 

 

<Reference>

- business-datascience-develop.tistory.com/2

- brunch.co.kr/@carmenlee/38

- ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4

- medium.com/@onestonk/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4-%EA%B3%B5%EB%B6%80%EB%B2%95-%EC%A0%95%EB%A6%AC-ffd0064b0a43